예제 모음
D.Hub의 Dataset → Pipeline → Dashboard 흐름을 실제 데이터로 따라 해 볼 수 있는 대표 예제를 모았습니다. 지금은 3건이고, 앞으로 한 건씩 늘려 갈 예정입니다. covid19 2건은 "데이터 분석" 흐름을, 환불 승인 예제는 그 위에 AI 에이전트·Human-in-the-Loop를 얹은 "운영 자동화" 흐름을 다룹니다.
현재 제공 중인 예제
| 예제 | 시간 | 핵심 기능 | 데이터 규모 |
|---|---|---|---|
| 노원구 COVID-19 분석 | 약 25분 | 빠른 추가 · 파이프라인 조인 · 지도/시계열 대시보드 | 9 CSV, ~12.5 KB |
| 노원구 COVID-19 온톨로지 | 약 20분 | 엔티티 · 관계 · 그래프 탐색기 · 엔티티 지도 | covid19 데이터 재사용 |
| 환불 승인 에이전트 | 약 35분 | 데이터 보강·리스크 스코어링 · 온톨로지 · 지식/RAG · AI 에이전트(HITL) · 대시보드 | 3 CSV + 정책 문서, ~6.4 KB |
예제의 위치
예제 페이지마다 다음 네 가지를 한자리에 담았습니다.
- 시나리오 설명 — 무엇을 분석하는지, 어떤 결과가 나오는지
- 데이터 다운로드 — 묶음 zip + 개별 CSV 표
- 단계별 walkthrough — UI 화면 클릭만으로 따라할 수 있는 step
- 체크포인트 — 각 step 끝에서 "지금 화면에 무엇이 보여야 하는가"
새로운 예제 추가는 어떻게 진행되나요?
static/samples/에는 시나리오를 최대 2개까지 미러합니다(현재 covid19 · 환불 승인). 세 번째부터는 별도 의사결정(ADR)을 거쳐 사이트 자산이 얼마나 늘어나는지, 어떤 기준으로 시나리오를 고를지, 기존 미러를 교체할지를 함께 정합니다. 운영 정책은 AGENTS.md를 참조하세요.
다음 단계
- 노원구 COVID-19 분석 — 첫 예제 따라하기 (25분)
- 환불 승인 에이전트 — AI 에이전트·Human-in-the-Loop 운영 예제 (35분)
- 퀵스타트 — 5분 만에 D.Hub 핵심 워크플로우 체험
- 핵심 개념 — D.Hub 구성 요소의 관계 이해